Intervju s autorom vizionara i znanstvenika AGI Hankom M. Greeneom

Guranje AGI granica

Nedavno je Sam intervjuirao Hank M. Greena, vizionara umjetne opće inteligencije i autora časopisa Time: A Trilogy. Sljedeća je skraćena verzija tog podcasta.

Sam: "Hank, dobrodošao u naš podcast. Dakle, Hank, tražiš posao? Ako pitam Siri, ona kaže da ste nezaposleni pisac. Kakvu vrstu posla tražite? "

HMG: "Zdravo Sam. Hvala što ste me pozvali u svoj podcast. Da, nezaposlen sam. Tražim mogućnosti za pomicanje granica umjetne opće inteligencije, koja se naziva i AGI tehnologijom. "

Sam: "AGI je prilično široka domena. Možeš li biti određeniji?"

HMG: "Svakako. Iako su u tijeku napori za učinkovitom primjenom strojnih i dubokih učenja neuronskih mreža kao zasebnih disciplina unutar umjetne inteligencije, ili AI kišobrana, postoje i napori za razvoj općenitije vrste umjetne inteligencije, one koja se uči kako ide. Taj se napor naziva umjetnom općom inteligencijom ili AGI. AGI je više sličan AI dubokom učenju ili strojnom učenju. A to je ono što me zanima kako guram granice, guraš kovertu, ako hoćeš. "

Sam: "Vrlo zanimljivo. Da radim u domeni AGI, želio bih znati što donosite, a što bi promijenilo bilo što već u tijeku? "

HMG: "Sam, sjajno pitanje! Razmislimo o AGI-u kao hrpi. Na dnu snopa, recimo razine 1, imate infrastrukturu u kojoj djeluje AGI kôd. Nivo 2, tada bi bio AGI kôd koji koristi ili sjedi unutar infrastrukture. Razina 3 je cilj, stvar koju softver treba modelirati, ideje koje hrane dizajn modela. Razgovarat ću sa svim tim razinama.

Danas se red 1 sastoji od različitih oblika podatkovnih centara unutar kojih ćete naći beskrajne fiksne računalne police sa raznim vrstama ploča za procesore i neku vrstu memorije. Evo stvari s nivoom 1, infrastrukturom, opskrbnim procesorima i memorijom je nevjerojatno dinamično. Ako ste financijska osoba koja radi financijsku analizu datacentera na temelju projekta, a obavljate analizu za neto sadašnju vrijednost budućih povrata ovog centra podataka s fiksnim troškovima, u svjetlu svih kratkoročnih tehnoloških promjena, vjerojatno plačem zbog rezultirajući potonuli troškovi.

Postoji li bolji način da se implementira infrastruktura prvog reda kako bi se odgovorilo na sve ove kratkoročne promjene? Da! Razmislite kako Amazon upravlja svojim skladištima. Pogledajte te videozapise kako je Amazon utjecao na robotiku za pomicanje hrpa robe. Sada preslikajte tu sposobnost za stalnu izmjenu snopa u police za podatkovne centre i njihove sastavne procesore i memorijske ploče. Dobivena korist od upravljanja promjenama regala vođenih robota je prednost troškova i tehnološke usluge automatizacije procesa nadogradnje bezbrojnih stalka računske tehnologije kao stalnog postupka promjene ažuriranja.

Uz uspostavljeni sustav upravljanja promjenama, pružatelji infrastrukture razine 1 mogu se natjecati s uslugama na temelju najnovijih naprednih komponenti računanja. Brzina na tržištu može biti razlika koja može rezultirati rastućim jazom u liderstvu. Svjedok Amazon, najprije u oblačnom prostoru, i njegova dominacija u tom prostoru, kao rezultat toga što je prvi.

Upravljanje promjenama postat će kritični trošak dok prelazimo sa naslijeđenih procesora, procesora, na specijalizirane procesore, kvantne procesore ili QPU-ove, i tko zna što još. Pružatelji razine 1 morat će postati puno okretniji kako bi se ekonomski isplatilo natjecati i opstati. Samo sam ilustrirao dodavanje vrijednosti razine 1 koji danas ne postoji.

Razina 2, AGI softverski sloj, trebat će modelirati neuronski krajolik, a ne samo neurone niti nešto što neuronske mreže nazivaju neuronima. Ideja o dinamičkoj tvornici, kao u tvornici softverskog koda, ovdje je primjenjiva jer obitelji neuronskih modela, iako slične, također trebaju imati mogućnost dinamičkog jedinstva.

Model mora biti „plastičan“ i lako probirljiv, promjenjiv, za razliku od većine današnjeg softvera koji je fiksni tekst koji je sastavljen ili temeljen na skriptu i za koje su potrebna redovna ažuriranja, dodavanja itd. Od strane razvojnih timova, testiran, a potom izdanje pušten timovi. Izgradnja ove tvornice neurona drugog reda je još jedan dodatak vrijednosti koji ne vidimo u današnjim naporima.

Konačno, postoji razina 3, znanje o predmetu koji se modelira, spremniku ljudske svijesti i njegovoj kasnijoj inteligenciji, domeni neuroznanosti. Ovo je također domena koja se brzo mijenja i dinamična s novim uvidima u istraživanja koja se iznose gotovo svakodnevno.

Veći model implementacije AGI mora uzeti u obzir ovu brzo promjenjivu domenu neuroznanosti koju treba modelirati. Sposobnost sastavljanja tima koji istražuje najnovije nalaze neuroznanosti, a zatim te nalaze prevodi u specifikacije računalnih kodova koje mogu iskoristiti tvornički modeli neurona, treći je dodatak vrijednosti. "

Sam: "Vau, to je puno za uzeti u obzir i uzeti u obzir. Osjećam osjećaj da bi mogli postojati oni koji bi se bavili nekim ili svim onim što ste upravo predložili. "

HMG (lagano hihotanje): "Sasvim sam siguran da postoje. Ali tada, došlo je vrijeme kada je većina mislila da je svijet ravna. Razmotrimo stvarne ilustracije. Prvo, nivo 1, kao što je istaknuto, pogledajte što Amazon radi s automatizacijom i skladištem kao primjer modela, visoke razine, za dinamički centar podataka. Tvornički model razine 2 ima mnoštvo implementacija u stvarnom svijetu. Konačno, treća razina proces je stalnog unapređenja tvorničkog modela AGI neurona pomoću najnovijih primjenjivih istraživanja neuroznanosti. To je moguće postići postupkom skupa, uobičajene metodologije za postizanje stalnih promjena i dodataka značajki koji se koriste u tehnološkoj industriji. "

Sam: "Zanimljivo. Prilično sam siguran da ćete nagaziti perje i dobiti komentare sa svojim mišljenjima. "

HMG: "Promjena je neugodna, siguran sam da hoću. To je zapravo irelevantno jer je promjena neizbježna, ali se ponekad dešava polako. Kao primjer, autoindustrija se nije dogodila preko noći. Većina današnjih glavnih tehnoloških sudionika polako će umrijeti, ali za sada će se rado boriti za obranu svojih anuiteta radeći gotovo istu stvar kao prije nekoliko godina pružajući iste ili pomalo promijenjene usluge donošenja prihoda svojim poslovnim klijentima ,

Očekujem da će ovaj intervju uglavnom pasti na gluha uši. To je način na koji povijest funkcionira. Ipak, možda ima nekoga za koga će ovaj AGI model odjeknuti, nekoga tko želi prijeći ispred stvari. "

Sam: "Sve ovo zvuči tako hipotetski moguće. Moram pitati zašto čovječanstvo želi ići ovim putem? "

HMG: "Još jedno veliko pitanje, Sam. Vau, upravo ste puni vrlo dobrih pitanja. Zašto doista!

Razmotrite jednadžbu u kojoj s jedne strane imate inteligenciju ili sposobnost rješavanja određenih problema, a s druge strane znaka jednakosti, s druge strane jednadžbe, imate problema. Razmisli o tome. Ako se količina ili količina ili sposobnost inteligencije smanje na toj strani jednadžbe, tada se s druge strane količina i složenost rješivih problema smanjuju. Dok, ako se poveća sposobnost inteligencijske strane, tada se s druge strane, problematične strane, područje rješivih problema teoretski na odgovarajući način povećava.

Dakle, odgovor na pitanje je primjeniti AGI na čitav niz problema s kojima je čovječanstvo trenutačno izazvano, ali jednostavno nema sposobnost unutar naše ograničene inteligencije da riješi. I, da, sumnjam da će iz toga doći čitav niz novih problema koje još nismo ni zamislili.

Sreća prati hrabre."

Sam: "Hank, bilo je najzanimljivije. Hvala vam što dijelite svoju viziju, vašu želju da pomognete u provedbi bliske budućnosti umjetne opće inteligencije. "

HMG: "Bilo mi je zadovoljstvo."