Procjena globalne regeneracije zemljišta

Usporedba UNCCD-ovih i Regenskih mrežnih pristupa

Dr. Gisel Booman, Alyssa Pace i Brecht Deiremaeker

Tlo je temelj našeg ekonomskog i planetarnog blagostanja. Ipak, najpopularnije prakse suvremenog uzgoja uništavaju zdravlje tla.

Degenerativna poljoprivreda svake godine erodira 75 milijardi tona gornjeg tla, što za poljoprivrednike i društvo donosi troškove popravka za 400 milijardi USD (Lal, 2001). Što je još gore, degenerativne prakse oslobađaju stakleničke plinove iz našeg tla kada bi ih se moglo podvesti pod zemljom regenerativnim postupcima.

Regen Network djeluje na preokrenju ovog sustava. Umjesto da se udubimo u spiralu ekonomskog gubitka i pothranjenih farmi, naša infrastruktura poljoprivrednike postavlja kao upravitelje zemlje nagrađujući promjene zemlje u državi.

Naš tim često koristi frazu "promjena u državi" - ali što to točno znači? Pa, srž je kako naš znanstveni tim s vremenom bilježi i prati podatke o kvaliteti zemlje našeg pilot projekta. U procesu smo izrade protokola praćenja takvih promjena u ekosustavima s onim što nazivamo ekološkim državnim protokolima (ESP). Neprestano pregledavamo svoje metode i pronalazimo nove načine za praćenje, jer kako izgradimo svoj proizvod, želimo proizvesti najviše znanstveno najpouzdanije informacije.

Slika Regen Network

Nismo sami u svom nastojanju da nadgledamo promjene u državi. Konvencija Ujedinjenih naroda za suzbijanje dezertifikacije (UNCCD) prvenstveno djeluje na spašavanju našeg globalnog tla od gubitka produktivnosti i prorjeđivanja vegetativnog pokrivača njihovim alatom za degradaciju zemljišta (NDN). Primijenjeno na slučajeve stvarne uporabe poput Rio konvencija (UNCCD, CBD i UNFCCC), FAO i GEF, LDN presudno je za mehanizme izvještavanja i procese koji obrađuju stanje i trendove u degradaciji zemljišta, obnovi i zalihama ugljika - vrlo slično onome Regen Network radi na praćenju.

Dok Regen Network ima svoj pristup, mogli smo vidjeti naš rad na jačanju UNCCD-ovog LDN-a i drugih alata za praćenje zemljišta - bilo gdje, u bilo kojoj skali analize.

Kako Regen mreža može pridonijeti?

Više pokazatelja za ciljano praćenje

UNCCD definira konceptualni okvir LDN-a kao "stanje u kojem količina i kvaliteta zemljišnih resursa, neophodnih za potporu funkcijama i uslugama ekosustava i poboljšanju sigurnosti hrane, ostaje stabilna ili se povećava u određenim vremenskim i prostornim ljestvicama i ekosustavima."

Njihov pokazatelj ciljeva održivog razvoja (SDG) za LDN formuliran je udjelom degradiranog zemljišta u ukupnoj površini zemljišta (u hektarima ili km2).

Ova formula stanja tla rezultira dvojakom klasifikacijom: degradirano ili nije degradirano. Razvrstavanje se temelji na tri pod-pokazatelja:

  1. Promjena zemljišnog pokrivača.
  2. Produktivnost zemljišta.
  3. Zalihe ugljika iznad i ispod zemlje.

Kaže UNCCD o njihovim LDN SDG pokazateljima, „Podindikatori su malobrojni, komplementarni i ne-aditivni dijelovi kopnenog prirodnog kapitala i osjetljivi su na različite faktore degradacije. Primjenjuje se načelo One Out, All Out (1OAO): ako je jedan od podindikatora negativan (ili stabilan kada je degradiran u osnovnoj ili prethodnoj godini praćenja) za određenu zemljišnu jedinicu, tada će se ta zemljišna jedinica smatrati degradiranom podliježu valjanosti od strane nacionalnih vlasti. Ovo se pravilo primjenjuje kao mjera opreza, jer stabilnost ili poboljšanja stanja zemljišta u bilo kojem od tri pokazatelja ne mogu nadoknaditi degradaciju kod ostalih. "

Drugim riječima, konačna mjera za određeni teritorij je udio zemljišta koje je klasificirano kao degradirano - ali ne u mjeri u kojoj je degradirano u pogledu kvalitete tla ili bilo kojeg drugog mjerljivog parametra.

Dok je LDN usredotočen na mjerenje propadanja zemljišta, Regen Network razvija alate za procjenu obnove zemljišta ekosustavima. Unutar tog okvira definiramo dvije glavne pokazateljske skupine koje obuhvaćaju 14 faktora, a ne 3, i kategorizirani smo vremenom potrebnim za procjenu promjena (mjereno daljinskim senziranjem, IOT i podacima dobivenim od korisnika).

Prva skupina, definirana kao pokazatelji kratkoročne procjene, jesu prakse upravljanja zemljištem koje se mogu pratiti daljinskim ispitivanjem i pokazuju promjene prema (ili protiv) regeneracije zemljišta u roku od jedne godine.

Druga skupina, pokazatelji dugoročne procjene, uključuje one kojima su potrebna dulja razdoblja (2-5 godina) da bi se vidljive promjene u parametrima tla i zdravlja okoliša.

Vidimo potencijal za izgradnju na UNCCD-ovom okviru razvijanjem algoritama koji kvantificiraju svaki pokazatelj za dobivanje prostorno eksplicitnih, točnih podataka. To će se postići na dva načina:

  1. Izravno, s jakim korelacijama između algoritama daljinskog otkrivanja i prizemne istine, ili
  2. Neizravno, povezivanjem parametara udaljenih mjerljivih podataka s empirijskim vrijednostima po jedinici površine, uzimajući u obzir klimu i geografski položaj farme kao potencijalne pokretače.

Za pokazatelje prakse upravljanja gdje ne možemo izravno povezati kvantitativne mjere obnove zemljišta, pružit ćemo stručno ocjenjeno i znanstveno utemeljeno rangiranje kako bi se kvalificirale promjene u praksi upravljanja prema stupnju doprinosa obnovi zemlje i tla. U konačnici, ovi će pokazatelji biti opipljivi za donositelje odluka koji žele poboljšati svoje postupke upravljanja zemljištem.

Omogućavanje kalibracije i provjere podataka u cijelom svijetu

UNCCD ohrabruje zemaljske upravitelje širom svijeta da provjere i potvrde rezultate lokalnih podataka dobivenih daljinskim ispitivanjem SDG pokazatelja. Nažalost, većina zemalja u razvoju nalazi u svojim lokalnim bazama podataka nepotpune, zastarjele ili nepouzdane podatke.

Nadalje, UNCCD uglavnom dobiva podatke za izračunavanje svoja 3 SDG pokazatelja iz globalnih skupa podataka koji imaju prostorne razlučivosti koje variraju od 250 do 1 km. Tu se ubrajaju i podaci o kopnenim podacima Europske svemirske agencije o klimatskim promjenama koji su godišnje od 1992. do 2015. Pružali godišnje globalne karte pokrovnosti zemljišta na prostornoj rezoluciji od 300 metara; skup podataka podataka o produktivnosti zemljišta (LPD) Zajedničkog istraživačkog centra koji pruža konzistentne globalne mape LPD-a u prostornoj rezoluciji od 1 km; i ISRIC-ove SoilGrids250m koji dobivaju prosječni SOC (tona / ha) do 30 cm.

Kao što znamo, kontekstualna stvarnost na terenu može se mijenjati iz metra u metar. Što je naša rezolucija podataka veća, točniji naši zaključci mogu biti. Za mjerenje različitih gore spomenutih pokazatelja, Regen Network razvija algoritme koji uzimaju u obzir regionalne razlike u klimi, zemljištu i praksi upravljanja. Ovi se algoritmi oslanjaju na najnovije satelitske snimke otvorenog koda, slike veće prostorne rezolucije s radara i multispektralnih satelitskih senzora (10–20 metara piksela), strojno učenje i prostornu statistiku GIS-a. Naša preliminarna analiza pokazuje vrlo obećavajuće rezultate, koje možete pronaći u našem prošlom blogu Novi uvidi u dosadašnji protokol nadzora. Komplementarni podaci dronova, poljskih senzora i lokalnog uzorkovanja također će biti uključeni u analizu kada je to potrebno kako bi se osigurala točnost veća od 95% za svaki pokazatelj.

Regen mreža uključuje sveobuhvatno prikupljanje podataka iz ekosustava širom svijeta, stvarajući kompletnu bazu podataka kako bi se omogućili dosad neviđeni validacijski pokazatelji visoke točnosti.

Veliki potencijal za suradnju

Okvir mreže Regen za obnovu zemljišta identificira i kvantificira pomak u pokazateljima kratkoročne i dugoročne procjene. Ti pokazatelji pokazuju detaljnu sliku ekološkog stanja i promjene stanja agroekosustava. Pohvaljujemo UNCCD za rad na rješavanju jednog od najupornijih problema s kojim se suočava čovječanstvo i pozivamo dijalog da istražuje kako bismo mogli razviti pokazatelje i protokole kako bismo povećali utjecaj programa koji sudjeluju. I molim vas, ako postoji neki način da smo pogrešno predstavili rad UNCCD-a, javite nam.

Dopušteni podaci i otvoreni protokoli su kamen temeljac naše platforme, što znači da poljoprivrednici posjeduju vlastite podatke, a znanstvenici i akademici mogu komentirati integritet i ispravnost znanosti. Regen mreža uspjet će u svojim ciljevima samo suradnjom s raznolikim skupom partnerskih organizacija. Radujemo se što ćemo pružiti partnerstvo s UNCCD-om i pozivamo najbolje razmišljanje naše široke zajednice na izgradnju najsnažnijih i najpreciznijih tehnika. Ako ste dio organizacije koja je prikupila podatke s terena, imate GIS podatke o svojim poljima ili ste zainteresirani za suradnju u stvaranju ovih pokazatelja: ne ustručavajte se kontaktirati nas!

Slijedite Regen Network

  • Web stranica
  • Telegram
  • Forum
  • Cvrkut
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Reddit
  • Gitlab