Kako kompanije koriste AI za izgradnju svog branda

Predgovorimo ovu temu jednostavnim pitanjem. Je li izvornik uvijek bolji od umnožavanja?

Izvor: Google Images, Wikimedia Commons

Kad je riječ o umjetnosti, zamislio bih da većina ljudi preferira originalno djelo temeljeno na povezanosti koje umjetnik ima s umjetnikom ili jednostavno na temelju neke estetske ili simboličke kvalitete povezane s percepcijom originala kao jednim - of-a-vrste.

Subjektivna priroda umjetnosti ostavlja ovo pitanje otvorenim, ali što je s inteligencijom?

Za razliku od umjetnosti, rezultati inteligencije mogu se mjeriti. Je li stvarna inteligencija bolja od umjetne inteligencije?

Kad stvarno razmislite o tome, zapravo ne postoji pravilo koje kaže da potencijal duplikata mora biti ograničen originalom, a da zastrašujući prijedlog postaje sve važniji u društvu kako napreduje tehnologija.

Stanje umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija je neuobičajena. Većina ljudi ima nejasno pozitivan dojam o svestranoj primjeni umjetne inteligencije i povećanju učinkovitosti koju ona donosi, ali ne razumiju u potpunosti o čemu se radi. Postavimo pozornicu s jednim od rudimentarnijih primjera AI - šahovskim motorom.

Ono u šahu je da računske brzine modernih procesora i otvaranje sljedova iz velikih baza podataka mogu dati šahovskim motorima neusporedivu sposobnost predviđanja koja graniči s prednošću.

Slika 1: Uzorak zaslona softvera HIARCS Chess Engine, zabilježite kako motor odmah generira popis najčešćih poteza u postocima, a zatim i procjenu snage tog poteza.

U ranoj fazi igre, računalo se može osloniti na veliku banku igara i njihove rezultate kako bi odredio najpovoljniji potez. Kako se igra približava srednjim fazama, događa se zanimljiva stvar, motor obično ne može unaprijed izračunati svaki mogući redoslijed poteza.

Dakle, motor će se oslanjati na brojne vlastite algoritme kako bi drastično smanjio broj mogućnosti poput ljudske moći pomoću intuicije.

Alpha-beta obrezivanje je primjer algoritma koji kaže motoru da prestane silaziti stazom ako je već odredio drugi slijed koji rezultira boljom pozicijom.

Za razliku od ljudskih, šahovski motori mogu savršeno pohraniti ogromne količine podataka o igri i oni se ne umaraju niti osjećaju psihološki pritisak pri kretanju. U stvari, najjači motocikli u šahu danas su gotovo nepobjedivi čak i najviši svjetski igrači.

Umjetna inteligencija i izgradnja marki

Složeni sustavi umjetne inteligencije imaju mogućnost učiti iz opetovanih pogrešaka i neprestano optimiziraju vlastiti kod slično kao što čovjek napreduje u stjecanju određenih vještina.

Oni također mogu obrađivati ​​podatke na mnogo sofisticiraniji i smisleniji način osim samo izračunavanja izravnih vjerojatnosti.

Tvrtke mogu postići impresivne rezultate u području automatizacije spajajući koncepte iz strojnog učenja s modelom umjetne inteligencije.

Zapravo je ova vrsta prilagodljivog učenja već pronašla robusne primjene u zadacima kao što su identifikacija fotografija i kupovina.

Možda se čini kontratuktivnim, ali postoji opće pravilo koje kaže da što su temeljniji zadaci konceptualniji, strojevi su teže da ih pouzdano obavljaju.

Ako ste se ikada bavili vrhunskom sigurnosnom mjerom zvanom CAPTCHA koja traži da dokažete jeste li čovjek ili ne, možda ste se nasmijali koliko vam je lak zadatak.

Razlog zašto su CAPTCHA učinkoviti u filtriranju robota od ljudi je taj što je strojevima u ovom trenutku vrlo teško odabrati specifičnu vrstu stvari (poput automobila) na nekvalitetnoj slici koja ima puno buke u okolini (znakovi, ceste, drveće itd.) ili ono uključuje samo dio automobila kao na slici ispod.

Slika 2: Jedna od težih CAPTCHA varijacija. Morate nastaviti kliknuti slike koje prikazuju automobile sve dok ih svi ne nestanu, poput virtualnog whack-a-mola koristeći slike.

Pa kako se to sve odnosi na izgradnju branda? Metode strojnog učenja i sustavi umjetne inteligencije vjerojatno su napredovali do točke gdje imaju značajnu korisnost u prodaji.

To znači da strojevi mogu točno pratiti i modelirati razvijajuće se ukuse i sklonosti pojedinog kupca ili čak grupe kupaca.

Jednom kada je tehnologija uvedena, sve što je potrebno je ljudski unos koji se u numeričkom okviru kvantificira na stroju.

Usluge poput Netflixa ili Spotifya koriste ovu vrstu umjetne inteligencije i učenja kada vam daju prijedloge u videozapisima ili glazbi u kojima biste mogli uživati ​​s obzirom na vaš trenutni ukus.

Na taj se način tvrtka može lako procijeniti i prilagoditi na temelju reakcija kupaca na svoje brendove pomoću neke mjere poput prodaje ili neke druge kombinirane analize mjernih podataka.

Zaključak

Kako sustavi umjetne inteligencije i algoritmi strojnog učenja napreduju, njihova sposobnost da shvate „ljudsku“ percepciju marki postat će sve preciznija.

Baš kao što je šah motor u stanju prepoznati najbolji potez i pobijediti čak i najuspješnije velemajstore u igri, buduća umjetna inteligencija ima potencijal doći do točke u kojoj postaje još bolja u razumijevanju sklonosti i ponašanja ljudi u odnosu na marki nego što to ljudi mogu svjesno shvatiti.

Čovjek može samo zamisliti nevjerojatan utjecaj koji brand može podržati takvom inteligencijom.

Ova priča objavljena je u najvećoj poduzetničkoj publikaciji The Startup, koju prati 330.853 i više ljudi.

Pretplatite se za primanje naših najboljih priča ovdje.