Prepoznavanje nečovječne inteligencije

Inteligencija nije tako rijetka kao što mi želimo vjerovati

"Jednom kada život počnu, mislim da je inteligentan život vrlo vjerojatan ishod. Na Zemlji se nekoliko puta zasebno razvijao. "John Hardy tijekom rasprave o nagradama za proboj za 2019.," Postoji li život drugdje u svemiru? "

Smatra se (usuđujem se reći da je prihvaćeno?) Da se inteligencija na Zemlji više nego jednom razvijala neovisno. Jednom (ili tri puta) za morske sisavce, slonove i primate. Jednom za vrane obitelji ptica i papiga. I to jednom za glavonožce, konkretno za školjke bez školjki: hobotnice, lignje i sipe.

Za mene je ideja da su neljudske životinje inteligentne vijest. Sumnjam da je ta slijepa mrlja izrasla iz želje da izbjegnem emocionalni stres, jer sam cijeli život jela životinje i žrtvovala mnoge tisuće životinja za neurobiološka istraživanja. Teško je to učiniti, prepoznajući da su životinje inteligentne. Ja sam također osoba usredotočena na riječi i komunikaciju, i sklona sam isključiti bića s kojima ne mogu komunicirati, ljudska ili ne.

Moje mijenjanje gledišta počelo je slučajnim pogledom na kičmu knjige u knjižnici. Naslov je bio: „Jesmo li pametni dovoljno znati kako su pametne životinje?“ Frans de Waal. Nasmijao sam se. Nisam je pokupio ili pročitao, ali naslov se zaglavio u meni i počeo sam razmatrati pitanje.

Jednom kada sam ga počeo tražiti, svugdje su dokazi o inteligenciji životinja. Pogledajte, primjerice, ovaj odličan članak Jonathana Balcombea u Nautilusu, "Riba može biti pametnija od primata." Gledajte bilo koju epizodu planete Zemlje ili Plavog planeta, pa ćete biti zapanjeni brojem vrsta koje koriste alate ili udružuju snage s drugi da koordiniraju napore prema zajedničkom cilju.

Kako se definira i mjeri inteligencija životinja, za koje se vjeruje da evolucijski pritisci rezultiraju inteligencijom i što, ako ništa drugo, čini ljudska bića posebnim? Ispod je ono što sam do sada saznao.

Što je inteligencija?

Svi možemo nabrojiti značajke ljudske inteligencije: učenje, planiranje, ciljno usmjereno ponašanje, donošenje odluka, rješavanje problema. Općenitije, ovu izvršnu funkciju nazivamo. Vjerujemo da naše kognitivne moći proizlaze iz moždane kore, najudaljenijeg sloja mozga.

Gledajući mozak makroskopski, primjećujemo da je uvijena površina. Gyri i sulci stvaraju grebene i doline; više površine za više neurona.

Mikroskopski vidimo da je korteks organiziran u redove i stupce. Redovi su poput šeslojnog kolača, svaki sloj s vlastitim sastojcima i okusima. Kortikalni stupovi su pojedinačne računske jedinice, od kojih je svaka posvećena obradi određenog senzornog ulaza, kao što je gornji desni kut vidnog polja ili osjet vašeg ružičastog prsta. Stupci nisu izolirani. Oni se međusobno povezuju i dublje moždane strukture u mozgu.

Ovo su sve sjajne informacije. Možemo navesti neka ponašanja koja smatramo prikazima inteligencije. Imamo popis dijelova i kartu mozga koji se svakim danom detaljnije bilježe. Već počinjemo povezivati ​​to dvoje, identificirajući neuronske krugove koji se nalaze u osnovi percepcije, odlučivanja i ponašanja usmjerenog na ciljeve.

Sve ove informacije još uvijek ne daju odgovor na pitanje što je inteligencija, posebno na način koji je generaliziran za ne-ljude. To je upravo ono što trebamo shvatiti prije nego što prepoznamo inteligenciju kod drugih bića koja neće imati istu moždanu strukturu ili ponašanje kao mi.

Čini se da se i istraživači životinja i programeri AI trude definirati što se smatra inteligencijom. George M. Church, profesor genetike na Harvardu, upravo je objavio ulomak iz svog poglavlja "Mogući umovi: dvadeset i pet načina gledanja na AI" za koji mislim da je ovdje relevantan. On upozorava da ljudi teško pritiskaju da priznaju umjetnu inteligenciju kao valjanu ili vrijednu zaštite i trebali bi je. Zvuči puno poput rasprava o inteligenciji životinja.

Pruža nam uvid koji nam može pomoći u definiranju inteligencije. On ovdje govori o algoritmima dizajniranim za AI sustave, ali mislim da se on široko primjenjuje na evoluciju inteligencije.

„Za slobodnu volju imamo algoritme koji nisu ni u potpunosti determinirani ni slučajni, ali usmjereni su na gotovo optimalno vjerojatno odlučivanje. Moglo bi se tvrditi da je to praktična darvinistička posljedica teorije igara. Za mnoge (ne sve) igre / probleme, ako smo potpuno predvidljivi ili potpuno slučajni, tada gubimo. "Pogledajte cijeli odlomak," Nacrt prava za doba umjetne inteligencije: trebali bi se brinuti o pravima svih živih osjećaja kako se pojavljuje neviđena raznolikost umova. "
Teorija igara se pojavljuje svuda gdje danas pogledam. Čini se da se mnoga područja istraživanja približavaju ovoj teoriji i modeliraju njihov interesni sustav kao igra za više igrača. Nauči! Foto Artur.

Sviđaju mi ​​se njegovi izrazi da je slobodna volja ili vjerovatno odlučivanje posljedica darvina. Raspakirajući to, postoji optimalna ravnoteža između predvidljivosti i slučajnosti koja bićima omogućuje fleksibilnost u razmišljanju i djelovanju. Zahtijeva se za inovacijom. Imati sposobnost isprobati nešto novo u izazovnim okolnostima može biti razlika između preživljavanja i istrebljenja.

Mislim da je optimalno vjerojatno funkcioniranje osnovni mehanizam potreban za inteligenciju. To je obilježje na svim razinama organizacije, od ponašanja, do neuronskih krugova koji se nalaze u osnovi, do proteina koji se temelji na neuronskoj signalizaciji.

Električna signalizacija u mozgu temelji se na otvaranju i zatvaranju niza ionskih kanala ugrađenih u membranu neurona. Pogodi što? To otvaranje i zatvaranje je stohastično. Postoji raspodjela vjerojatnosti da će se ionski kanal otvoriti s određenim poticajem. Čak i za ionske kanale u kojima je struktura određena na razlučivosti sub nanometra i fiziološki mehanizmi koji uzrokuju otvaranje i zatvaranje kanala, nitko ne može sa sigurnošću predvidjeti hoće li pojedinačni ionski kanal biti otvoren ili neće dano vrijeme.

Primjer raspodjele vjerojatnosti koji pokazuje vjerojatnost da će ionski kanal biti otvoren s povećanim koncentracijama X (vaša molekula koja vas zanima). Čak i pri najvećoj otvorenoj vjerojatnosti, samo će oko 80% kanala biti otvoreno. Čak i u istaknutim repovima distribucije bit će otvoren mali postotak ionskih kanala.

Optimalno vjerovatno funkcioniranje je drugi način da se kaže da sustav funkcionira s idealnom raspodjelom vjerojatnosti. Repovi distribucije nalaze se na slatkom mjestu gdje je dovoljno samo slučajnosti, dovoljno buke, tako da sustav može rutinski isprobati alternativne uzorke signalizacije u pozadini, a da ne naruši funkcioniranje cjeline. Ponekad nasumično generirani novi obrasci signalizacije daju rezultate i pozitivno su ojačani. Za dokaz tome pročitajte o tome kako mozak uči kontrolu vanjskih uređaja putem sučelja mozga i stroja.

Zvučim li ludo ili to ima toliko smisla koliko mislim da to čini? Ok, uzmimo tako veliki doseg za definiciju s praktičnijim pitanjem - kako istraživači životinja mjere inteligenciju?

Pokazatelji inteligencije životinja

Struktura mozga

Postoji nekoliko karakterističnih karakteristika moždane strukture povezane s inteligencijom. Jedna značajka je veliki mozak u odnosu na veličinu tijela. Drugi je prisutnost specijaliziranih struktura povezanih s izvršnom funkcijom, poput pažnje, planiranja i učenja. Kao što je spomenuto, ljudska bića imaju korteks. Ptice imaju nidopallium, a koleoidni glavonožci imaju vertikalni režanj. Drugi je velika gustoća interneurona, ključna za stvaranje lokalnih i dugoročnih veza između specijaliziranih ganglija unutar mozga i perifernog živčanog sustava.

Ovi prihvaćeni pokazatelji pristrani su našim vjerovanjem da su ljudska bića vrhunac inteligencije na Zemlji. Sklona sam mišljenju da je živčani sustav dovoljno fleksibilan da konfigurira mnogo različitih načina za stvaranje inteligencije, i ne bismo trebali zatvarati svoj um alternativima.

Glavoglavi su dobar primjer za to. Iako imaju sve gore navedene pokazatelje, imaju i jedinstvene značajke mozga. Glavoplodi kontroliraju pokrete mnogih fleksibilnih udova s ​​ogromnim brojem stupnjeva slobode. Za to se oslanjaju mnogo više na obradu u perifernim neuronima kako bi mogli izvoditi stereotipne pokrete bez prenosa na središnji živčani sustav. Zapravo, čini se da oni nemaju središnji prikaz svojih udova kao što čine inteligentni kralježnjaci (pogledajte ovaj članak o lokomoi hobotnice).

"Živčani sustav glavonožaca predstavlja upečatljiv primjer utjelovljene organizacije, u kojoj središnji mozak djeluje kao jedinica za donošenje odluke koja integrira multimodalne osjetilne informacije i koordinira motoričke naredbe koje izvršava na periferiji." Piero Amodio i sur.

Fleksibilnost u ponašanju

Osim morfologije mozga, znanstvenici promatraju i testiraju ponašanje životinja kako bi tražili fleksibilnost u ponašanju ili sposobnost životinje da mijenja svoje ponašanje ovisno o okolnostima. Neki primjeri uključuju demonstraciju učenja, rješavanje problema, planiranje ili uporabu alata, posebno inovativno korištenje alata ili istovremeno korištenje više alata. Društvene životinje mogu pokazati svoju inteligenciju radeći zajedno kako bi postigle svoj kolektivni cilj. Postoji i poveznica između bavljenja igrom i inteligencijom, mada postoji rasprava o tome što je prvo (igraju li se inteligentne životinje ili igra čini životinje inteligentnijima?).

Nasuprot tome, ovdje su neka ponašanja koja se ne smatraju inteligentnim: stereotipna, ponavljajuća ponašanja. Ponašanja poput „žičanog“ ili treniranog stimulisanja. Pokušaj i pogreška za postizanje cilja, a ne rješavanje problema.

Postoji određena rasprava o tome je li fleksibilnost ponašanja dovoljna da se vrsta označi kao inteligentna, jer takva ponašanja mogu biti podržana jednostavnim neuronskim krugovima. Ali ako je inteligentno ponašanje tamo, je li važno da je neuronski krug koji ga podržava jednostavno? Inteligentni je jednako inteligentan.

Inteligencija se razvija kada je potrebno za opstanak

"Veličina mozga je prokleta, ako je presudna za opstanak vrste, tada će joj ta vrsta najvjerojatnije biti dobra." Jonathan Balcombe, "Ribe mogu biti pametnije od primata"

U nedavnom članku o trendovima iz ekologije, „Rastite pametno i umrijejte mladi: zašto su glavonošci razvili inteligenciju?“ Piero Amodio i sur. opisati tri selektivna pritiska za koja se vjeruje da doprinose razvoju inteligencije.

  1. Izazovi u pronalaženju i obradi hrane (hipoteza ekološke inteligencije).
  2. Izazovi zajedničkog života (hipoteza socijalne inteligencije).
  3. Izazovi interakcija predator-plijen.

Glavolomi se razlikuju od ostalih inteligentnih vrsta. Oni su beskralješnjaci, imaju kratak životni vijek, samo se jednom spajaju, ne brinu o svojim mladima i nisu društvene životinje. Ipak imaju moždane strukture i fleksibilnost u ponašanju inteligentnih kralježnjaka. Zašto su evoluirali inteligencijom?

Piero Amodio i sur. tvrde da je gubitak njihove školjke prije 275 milijuna godina uzrokovao da grupa glavonožaca Coleoidea razvija inteligenciju zbog povećane ranjivosti na širok spektar grabežljivaca.

Iznenadna ranjivost predatore može potaknuti brzu evoluciju

Prije nekoliko tjedana objavljen je ambiciozni eksperiment koji pokazuje prirodnu selekciju. Pogledajte istraživački rad, "Povezivanje mutacije s preživljavanjem divljih miševa", Rowan DH Barrett i sur. znanosti, i sjajan primjer znanstvenog novinarstva, ispravno izvedenog, "Divlji eksperiment koji je pokazao evoluciju u stvarnom vremenu", Ed Yong, iz Atlantika. Posebno mi se svidio članak Ed Yonga jer sam proveo vrijeme u Valentineu, Nebraska, gdje je istraživanje završeno, a on pruža zabavan i uzdižući prikaz interakcija lokalnog stanovništva i istraživača koji odražava moje iskustvo tamo.

Za ovaj eksperiment, istraživači su uhvatili stotine divljih miševa s raznobojnim krznom i smjestili ih u velike zatvorene prostore koji su bili izgrađeni na svijetloplavom pijesku ili tamno obojenom tlu. Nakon samo tri mjeseca, sove su pojeli mnogi miševi s bojama krzna koje se nisu stapale s njihovim okolišem.

Istraživači su sekvencirali Agouti gen, za koji se zna da doprinosi boji krzna, za svakog miša. Otkrili su sedam Agouti mutacija koje rezultiraju varijacijama boje premaza i bili su u mogućnosti da svaku mutaciju povežu s vjerojatnošću preživljavanja. Pronašli su mutaciju zbog koje je miševi vjerovatno preživjeli na tlu tamne boje. Iznenađujuće, mutacija je rezultirala svjetlijim krznom, što je olakšalo miševima da ciljaju tamnu pozadinu. U jednoj generaciji ta je mutacija postala uobičajena u populaciji na svijetlom pijesku i rijetka u populaciji na tamnom tlu. Oni nastavljaju ovaj eksperiment kako bi vidjeli kako se ovo može proširiti za buduće generacije i slijediti cijeli genom svakog miša u potrazi za drugim genetskim varijacijama koje utječu na preživljavanje.

Ovaj miš tamno obojen na bijelom snijegu lak je plijen. Autor Lynn_Bystrom

Različite vrste promjena mogu rezultirati iznenadnom ranjivošću na grabežljivcima. U slučaju svijetloplavih miševa, promijenilo se njihovo okruženje. Oni su prije pronašli nišu optimalnu za svoj opstanak i bili su prisiljeni na novu nišu za koju su bili genetski neprikladni. Zbog toga razmišljam o tužnoj istini da ljudske aktivnosti uništavaju mnoge ekološke niše. Vrste koje su se razvile kako bi preživjele u tim nišama iznenada su raseljene i mnoge od njih će umrijeti.

Da generaliziramo, nagle promjene raspoloživosti niša (dobitak ili gubitak), u kombinaciji s povećanom stopom smrtnosti zbog grabežljivaca, izloženosti elementima ili infekcije, mogu uzrokovati brzo obogaćivanje određenih genetskih svojstava. To djeluje samo ako postoje genetske varijacije u populaciji i ako barem mali dio populacije ima svojstva koja joj pomažu da preživi. Ako ne, vrsta će izumrijeti.

U slučaju nenaoružanih glavonožaca, oblik njihova tijela promijenio se. Morali su iskoristiti nove niše koje su im prethodno bile nepristupačne i razviti pametna ponašanja kako bi izbjegli zarobljavanje. Masovno umiranje s kojim su se vjerojatno suočili vjerojatno je rezultiralo brzim obogaćivanjem određenih povoljnih genetskih svojstava, uključujući inteligenciju.

Jesu li ljudska bića posebna?

Da naravno. Arogantni smo u pretpostavci da naša inteligencija daleko premašuje inteligenciju drugih životinja, do te mjere da teško možemo uopće prepoznati inteligenciju životinja, ali ljudska bića očito imaju intelektualnu prednost. Zanimljivo je pitanje po čemu se razlikujemo od ostalih inteligentnih vrsta?

Vjerujem da je naša sposobnost prijenosa informacija s jedne generacije na drugu ono što nas omogućuje postići mnogo više. Informacije kojima doprinosimo i njegujemo u svom životnom vijeku traju dalje od našeg biološkog postojanja, tako da bi sljedeća generacija mogla uzeti ono što smo pronašli i dalje graditi na njoj.

U jedinoj bezopasnoj velikoj stvari autorica Brooke Bolander zamišlja unutarnje živote inteligentnih slonova matrijarhalnih slonova. Lijepo ističe važnost zajedničke mudrosti iz perspektive slona:

„Bez priča nema prošlosti, nema budućnosti, nema Mi. Postoji Smrt. Nema ništa, noć bez mjeseca ili zvijezda. "
„Fantasy slon hoda u svemirskom brodu“ MATJAZ SLANIC

Doista, priče su način da se informacije prenesu s jedne generacije na drugu, stvarajući zajedničko znanje, ili „Mi.“ Ljudska bića su vjerovatno počela dijeliti informacije usmenom tradicijom, prenoseći važne priče s generacije na generaciju putem riječi- usta.

Na kraju smo razvili tehnologije za očuvanje priča i informacija izvan našeg uma. Najraniji dokazi pisanih zapisa su natpisane kamene ploče s datumom 3500. godine prije Krista. Slijedi papirus, datiran 2500 godine prije Krista. Skočite na današnji dan, gdje naša informacijska tehnologija ne samo da bilježi podatke, već povećava našu sposobnost prisjećanja i obrade informacija daleko više od svega što naš mozak može učiniti.

Inteligencija ljudskih bića više nije ograničena biologijom, a naše „Mi“ je više nego što je itko od nas mogao naučiti u životu. Noć je svijetla sa zvijezdama koje smo preslikali i proučavali kroz mnoge generacije i ta je informacija dostupna svima koji to žele naučiti.

Ako bi dupin mogao držati olovku, isto bi moglo biti i za njih. Naravno, prethodnica priče je jezik. Životinje jasno komuniciraju. Je li njihov jezik ograničen na upozorenja grabežljivaca, privlačnost parova i mjesto potomaka ili imaju više za reći?

Vjeruje se da je samo nekoliko vrsta sposobno naučiti nove vokalizacije: ljudi, dupini, kitovi, tuljani, slonovi, šišmiši i nekoliko vrsta ptica. Taj broj može rasti, kad počnemo tražiti dokaze o vokalnom učenju kod više vrsta. Vokalno učenje temelj je razvoja jezika. Samo ako budemo u stanju dekodirati životinjski jezik, moći ćemo znati imaju li priče za ispričati. Ako to učine, možda bismo im mogli držati olovku.

Hvala na čitanju

Želim pisati knjige! Molim vas, podržite moje napore prijavom na moj popis za slanje e-pošte. Zauzvrat ćete dobiti mjesečni bilten s vezama do mojih najnovijih priča i kuriranim sadržajem samo za vas. Prijavi se sad.