SciTech bilten 2.8

Posebno izdanje „tjedna tjedna“ vaše dvotjedne doze svega znanosti i tehnologije: svezak 2, izdanje 8

Računalo - Stroj s beskonačnim mogućnostima. Izvor: Sljedeći web

U ovom izdanju SciTech biltena želimo istaknuti najnovije izume i otkrića u područjima računalnih znanosti i komunikacijskih tehnologija, prigodom Međunarodnog dana interneta koji se obilježava 29. listopada, a koji je označio početak Pragyanovog tjedna weba ,

Saznajte više o Pragyanovom tjednu weba na službenom portalu.

Shelley: Robot koji pripovijeda jezive priče

Shelley: Chatbot koji može pisati horor priče Izvor: Shelley

Istraživački tim na MIT-u objavio je chatbot pod nazivom Shelley - nazvan po Mary Shelley, autorici „Frankensteina“ - koja je sposobna generirati stravične priče.

Shelley je AI sustav dubokog učenja koji je kombinacija algoritma učenja i ponavljajuće neuronske mreže koji može učiti iz povratnih informacija. Obučen ogromnim nizom podataka od preko 140 000 priča koje su doprinijeli amaterski pisci horor fikcija, ovaj je bot dobro obučen da smisli nesretne, nepredvidive priče koje testiraju granice mašinskog učenja.

Robot je trenutno aktivan na Twitteru kao @shelley_ai, gdje tweeta dijelove priče s #yourturn na kraju. Ljudski Twitter korisnik može surađivati ​​s njim tvitanjem nastavka na koji će Shelley odgovoriti. Ta suradnja čovjeka i stroja svjedoči da kreativnost i inteligencija idu ruku pod ruku.

Pročitajte više o Shelley u članku o vijestima MIT-a i članku phys.org o AI. Pročitajte priče o Shelley ovdje.

Sigurni WiFi: stvar prošlosti?

Napad na Krack. Izvor: Android policija

WPA2 (WiFi Protected Access) protokol već je oko 13 godina industrijski standard za sigurnost mreže. Ova metodologija šifriranja postala je široko usvojena zbog visokih sigurnosnih značajki i kompatibilnosti s širokim spektrom hardvera. Međutim, nedavno je nekoliko istraživača otkrilo ranjivost u enkripciji i uspjeli su je provaliti. Ova metoda napada s pravom je nazvana "KRACK", a označava se kao Key Reinstallation Attack.

U većini slučajeva vjerodajnice klijenta i pristupne točke provjeravaju se pomoću posebnih poruka "rukovanja". KRACK otkriva ranjivost u ovom postupku "rukovanja" i može manipulirati i ponavljati te poruke. Time se uređaji usmjeravaju u uspostavljanje nesigurnih veza, što ugrožava korisničke podatke.

Ranjivost je urođena mana samog protokola i nije specifična za uređaj / implementaciju. Jednostavno rečeno, ako je sporni uređaj omogućen WiFi, sigurno je pretpostaviti da mu je sigurnost narušena.

Pročitajte više o Krack napadima na namjenski portal Krack i potražite savjete o zaštiti uređaja s Forbesom.

Ransomware povrede olupine opustoši u Europi

Ransomware loš zec. Izvor: PC Labs

Ransomware imenom Bad Rabbit stvorio je nemir diljem Europe zahtijevajući od korisnika plaćanje u bitcoinima kako bi im omogućio pristup sustavu. Zlonamjerni softver, koji se pretežno proširio u Rusiji, Ukrajini i Turskoj, svoje korijene ima na linijama zlonamjernih proizvoda WannaCry i Petya odgovornih za slične epidemije do kojih je došlo početkom ove godine. U početnim izvješćima također je loš zec klasificiran kao varijanta u obitelji Petyaware.

S preko 200 velikih tvrtki pogođenih, Bad Rabbit prvenstveno radi otkupljivanjem 0,05 bitcoina u vrijednosti od 285 USD ili 188,880 R.Ruska novinska agencija Interfax i Fontanka bila su dva velika poduzeća koja su pogođena ovim malwareom. U Ukrajini su napad postali također metro Kijev, međunarodna zračna luka Odessa i ukrajinsko ministarstvo infrastrukture.

Kaspersky laboratoriji koji su analizirali prijetnju izvijestili su da je ransomware softver preuzet kao lažna ažuriranja Adobe Flash playera kako bi namamili žrtve da namjerno instaliraju zlonamjerni softver.

CERT-In Indijski računalni tim za hitne slučajeve brzo je djelovao na prepoznavanju prijetnje i izdao je i upozorenje o prijetnji srednje ozbiljnosti protiv Rassomwarea Bad Rabbit. Objavljena je i opća izjava o cyber zaštiti i sigurnosti.

Pročitajte detaljan članak o lošem kuniću na vijestima Hacker News da biste saznali više.

Dešifriranje uma pomoću AI

fMRI skeniranja koja se koriste za obuku modela neuronske mreže. Izvor: Sveučilište Purdue

U nastojanju da otkrijemo zamršenosti ljudskog uma, istraživači sa Sveučilišta Purdue koristili su tehnike umjetne inteligencije za dešifriranje onoga što ljudski mozak vidi. Proces koji koristi algoritam zvan konvolucionarna neuronska mreža interpretira fMRI (funkcionalno snimanje magnetskom rezonancom) skeniranje ljudi koji gledaju različite video zapise, simulirajući neku vrstu tehnologije čitanja uma.

Istraživači su prikupili fMRI podatke od ispitanika koji su gledali videoisječke, a koji su potom korišteni za obuku modela konvolucijske neuronske mreže za predviđanje aktivnosti u vizualnom korteksu mozga. Model je korišten za dekodiranje fMRI podataka od subjekata za rekonstrukciju videozapisa. Mogao je točno dekodirati podatke u određene kategorije slika i ispravno protumačiti ono što je mozak osobe vidio dok je gledao video.

Ova tehnologija, osim primjene na području neuroznanosti, također pojačava napore na poboljšanju istraživanja u AI. Oba su ova polja jako povezana. Kako se ulažu napori za napredovanje AI pomoću koncepata nadahnutih mozgom, možemo također koristiti AI da bismo stekli dublje razumijevanje funkcioniranja ljudskog mozga.

Pročitajte više o ovoj tehnologiji u izdanju ScienceDaily-a.