Zašto ulažem u posjet

Istinsko obećanje tehnologije jest pojačati najbolje osobine u čovječanstvu. Ne čini se uvijek tako, i priznat ću da postoje opravdane zabrinutosti zbog mogućeg negativnog utjecaja četvrte industrijske revolucije. Međutim, budući da jesam halucinogeni optimist, volim usmjeriti pažnju na svijetle točke koje nam pokazuju lijepu budućnost.

Nedavno sam uložio u jednu od tih svijetlih točaka. Posjet je start u Indiji koji pojačava čovječanstvo - dok rješava vrlo velik i ozbiljan problem. Posjetite planove za demokratizaciju zdravstva smanjujući manjak liječnika koji koriste AI. Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji, svijet pati od manjka najmanje 7,2 milijuna zdravstvenih radnika.

U Indiji za svakog liječnika postoji 2.000 pacijenata koji su postrojeni u klinikama - čekajući satima. Pristupačnost kvalitetnim zdravstvenim savjetima ogroman je problem u zemlji s preko 200 milijuna ljudi pogođenih životnim problemima poput stresa, kroničnih stanja, pretilosti, stanja kože i još mnogo toga. Tu dolazi do tehnološkog pristupa tvrtke Visit.

Posjet je chat s AI za zdravstvene savjete koji uče od postojećih liječnika i pomažu im. Ljudi komuniciraju s chatbotom Visit dijeleći neke simptome. Robot slijedi relevantna pitanja kako bi prikupio više simptoma i faktora rizika (je li osoba hipertenzija, dijabetičar, pušač). Ova triaga je razgovorna i sa malim stresom.

Nešto što sam naučio radeći na Googleu i od vlastite usluge pretraživanja, Jelly, jest da je većina upita ista. Svi smo samo ljudi - iste nam se stvari ponavljaju iznova i iznova. AI posjetite naučit će iz interakcija pacijenata i zdravstvenih djelatnika i dobro se snaći u dijagnosticiranju uobičajenih bolesti.

Ljudi će vjerovatno biti istinitiji kod robota nego osobe. Posjeta chatu završava s pacijentima koji su educiraniji o mogućim stanjima, simptomima i tretmanima. Iza kulisa funkcionira mehanizam za zaključivanje, tako da model strojnog učenja može odrediti najvjerojatniju dijagnozu. Sve je to moguće jer su ljudi u petlji.

Strojevi su obučeni pomoću više od 20 000 vjerojatnih odnosa između varijabli poput stanja, simptoma, faktora rizika, povijesti prošlosti i još mnogo toga. Nakon što se utvrdi vjerovatno zdravstveno stanje, posjet povezuje pacijenta s jednim od preko 2000 zdravstvenih stručnjaka iz cijele Indije putem videa, telefona ili chata kako bi se mogao uspostaviti pravi tretman.

Ali tu se ne završava. Ljudi mogu ostati u kontaktu sa svojim vježbačem tijekom chata radi daljnjeg praćenja. Cilj nije zamijeniti liječnika, već pomoći liječnicima na pomoćni način redovitim pregledima i podsjetnicima pacijenata koji se odnose na njihov plan za njegu - uključujući podsjetnike na lijekove, obavijesti o aktivnosti, ponovno punjenje lijekova i druge ključne čimbenike.

Posjet olakšava simbiotski odnos između AI i liječnika, što ima vrlo pozitivan utjecaj na pacijente. Zbog toga mogu biti toliko optimistični u pogledu tehnologije koja pojačava najbolje u čovječanstvu. Ulaganje u posjetu moj je mali način doprinosa budućnosti u kojoj se AI gleda kao pozitivno jačanje čovječanstva koje zaista poboljšava živote.